最终衡量标准，是参训者能否围绕真实业务搭建系统、讲清价值并完成成果路演。
知行合一，方为真学。训练营只保留一条主线：把能力交付成结果。六个“真实”，构成课程的交付标准。
课程强调真实业务、真实资料与真实成果。参训者带走的不只是课件，而是可展示、可评审、可复用的阶段成果。
真实业务
围绕企业真实经营与管理场景，而不是空泛案例练习。
真实资料
基于流程、表格、台账、制度、访谈和样本数据完成拆解。
真实 Demo
最终形成可展示、可解释、可迭代的AI业务系统样板。
真实辅导
通过线上辅导、小组共创和现场评审持续推进成果。
真实认证
以作品、路演和交付能力作为认证判断的重要依据。
协作推荐
符合条件者可获得后续师资、助教、项目协作等推荐机会。
适合谁，取决于能力升级目标。
不同背景的参训者可选择对应学习路径。课程最终指向同一件事：把业务拆清楚、搭起来、跑起来、讲出来。
将报告、方案与建议书，进一步转化为表集系统、自动化流程、管理看板、岗位工作台和价值验收。
- 能够从业务访谈中拆出关键流程、字段、规则与指标。
- 能够把咨询建议沉入系统，让客户理解真实运行结果。
- 形成可展示的 AI 业务 Demo 与可复用交付框架。
一个作品，一套方法，一次能力升级。
训练营的价值不止在课堂，更在于参训者能够沉淀什么成果、展示什么能力、完成什么交付，并逐步进入真实业务场景。
AI业务 Demo
至少完成 1 个含数据表、字段、流程、看板、触发器或 AI 调用逻辑的业务系统。
业务 AI 架构方法
掌握业务白描、主数据设计、过程行为表、异常规则表、指标表与工作台设计。
咨询交付能力
学习访谈、诊断、方案写作、报价、项目管理、客户沟通与成果验收。
授课转训能力
完成产品介绍 PPT、20 分钟讲解、Demo 演示和辅导记录。
职业能力标签
沉淀个人行业经验、工具能力、授课能力、项目管理能力和可交付主题。
后续协作机会
符合条件者可获得成蹊师资、助教、项目经理或交付顾问等后续协作推荐。
把课程学习，转化为可展示的专业能力。
个人参训者的目标不止于“听懂 AI”，而是形成作品、方法、案例与认证成果。课程将能力训练与真实业务场景连接，帮助参训者逐步建立面向企业转型的专业能力。
AI应用工程师
理解AI表格、业务工作台、自动化规则与AI Skill，具备基础应用搭建能力。
数字化管理师
能够将业务流程、指标口径、角色职责和管理动作沉入系统。
AI组织变革顾问
具备访谈、诊断、方案、样板、复制、路演与项目交付的综合能力。
两个月，三次线下，每次 2 天 1 晚。
每一阶段都有作业与成果。结业阶段，参训者需要汇报已搭建的系统，并说明后续复制到其他业务场景的思路。
让业务说清楚、搭起来、跑起来、看得见。
课程统一采用 SRPAE：S｜Scene 场景定义 → R｜Rule 标准与规则封装 → P｜Process 流程数据采集 → A｜Automation 自动化执行 → E｜Execute 执行界面。
关键问题：明确岗位或专业能力服务于哪个业务场景。
输出物：业务场景卡、关键干系人清单、样板间立项单。
关键问题：明确标准、制度、判断规则、风险等级和异常边界。
输出物：规则库、异常规则表、SOP、管理制度转译表。
关键问题：明确需要哪些流程，采集哪些字段、资料、记录和行为数据。
输出物：数据字段表、过程记录表、主数据表、行为总表。
关键问题：把标准转成可触发、可提醒、可升级、可关闭的系统规则。
输出物：自动化流程、触发条件、责任角色、处理时限、升级路径、关闭标准。
关键问题：明确系统如何分人分角色地提醒、分发、跟进、升级和复盘。
输出物：工作台入口、看板、复盘库、AI Skill 调用入口。
课程内容大纲。
把原本密集的课程表拆成可展开的模块。先看阶段，再看知识内容，阅读节奏更接近真实学习路径。
01第一次课｜AI组织认知与业务孪生应用建立 AI 组织的数据地基，把业务搭成系统。
＋
AI组织认知与管理者角色升级：理解 AI 不是工具堆叠，而是公司运行方式重编排；讲清 AI 组织三阶段、组织转型误区与高价值切口；理解职能组织到应用组织、陷阱与对策、业务应用地图，以及管理者新胜任力。
SRPAE业务孪生应用：完成业务链路图、业务场景卡、主数据表初稿、指标表、字段字典、表格清单、异常规则表与执行界面草稿。
阶段成果：业务搭成系统
02线上辅导｜系统搭建辅导从课堂初稿进入可运行的业务表集。
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补齐资料、完成业务表集初建、统一字段命名与指标口径，并围绕组内问题进行共创答疑。
阶段成果：业务表集 V0.5
03第二次课｜管理中枢、工作台与数据治理从表格升级为管理工作台。
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管理中枢神经与工作台：业务孪生系统植入管理内容；用“目标&结果、任务、人员责任、成本、规则”五步法，把管理要求沉入系统，并通过工作台让不同岗位一键进入自己的工作界面。
数据中台、集成分发与权限治理：理解数据源、数据治理、指标口径、权限分发与系统集成，让成熟业务应用的数据标准实现集中、分发、留痕和权限管控。
阶段成果：管理工作台 V1.0
04线上辅导｜作业小组展演用真实数据测试，让 Demo 接近真实交付。
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完成真实数据测试、系统试运行、管理看板优化、AI Skill / 数字员工调用场景设计，并根据反馈迭代系统。
阶段成果：真实业务验证
05第三次课｜组织变革项目与结业路演让成果能用、能讲、能复制。
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组织变革项目与交付：掌握诊断、样板、复制、扩散、重构的变革工程方法；学习五步 AI 转型部署、两年三步路线、半年五步推进、90 天计划、项目交付方法、产品化表达与汇报训练。
结业路演与成果验证：用真实系统、真实数据、真实业务过程接受评审，说明业务痛点、系统结构、真实数据验证、价值指标与下一步计划。
阶段成果：成果路演与认证结业成果，将以样板化方式呈现。
每位参训者围绕一个真实主题完成 Demo。成果不只是作业，也可作为后续咨询、授课、企业内部转型或项目协作的展示材料。
清晰说明客户问题、业务链路、关键角色、数据边界与转型切口。
包含主数据表、过程表、异常规则、看板、工作台与AI调用入口。
将业务诊断、系统结构、试运行反馈、价值指标与复制建议打包。
用清晰表达讲明一个场景、一个系统和一套价值闭环。
沉淀行业主题、工具能力、项目经验、授课能力与可交付方向。
符合条件者可获得后续公开课、企业案组、项目交付与助教协作推荐。
进阶复训，面向持续提升与带教实践。
进阶复训面向已完成基础训练的参训者，帮助其在新的企业主题中继续训练带组、答疑、陪跑与交付能力。
回到现场
重新进入线下集训和线上辅导，补齐前期未形成的系统成果。
参与小组
在企业案组中担任助教或共创角色，帮助团队推进业务梳理与Demo搭建。
进入协作网络
通过稳定交付，获得成蹊师资、助教、项目经理与顾问协作网络的推荐机会。
按能力目标选择班型。
不同班型对应不同的能力目标：从完成第一个 Demo，到形成个人作品集，再到进入协作网络与长期共创。
基础班
适合想系统入门，并做出第一个 AI 业务 Demo 的参训者。
- 完整课程
- 系统搭建
- 作业辅导
- 初级认证评审
认证班
适合希望形成个人作品集与可交付能力的参训者。
- 基础班内容
- 师资 / 助教训练
- 项目协作机会
- 中级认证评审
- 案例入库与产品化辅导
导师共创班
适合希望进入协作网络、师资池或交付池的参训者。
- 认证班内容
- 人才池推荐
- 项目协作机会
- 长期共创支持
