企业案组参与，是以训练营方式完成一次业务诊断、系统训练与 AI 自动化样板共创。
从选定场景开始，让真实业务在真实组织里发生一次可验证的升级。从选定业务场景，到共创 AI 业务样板。
企业先选择需要变革的业务场景，每个主题建议 2 人左右参与；一个 6–8 人案组可同步推进多个主题。成蹊单独建组，增配第三方咨询师共创，帮助业务方把散乱管理梳理成流程、表集、规则、看板、工作台和自动化执行。
完成参训业务咨询
围绕一个真实场景完成业务诊断、流程梳理、规则提炼和系统方案设计。
训练参训业务团队
让业务方从“说不清、管不住”升级为会拆业务、会看数据、会用工作台。
生成 AI 业务系统
把 Excel、微信群、个人经验和线下流程，转为可运行的 AI 表格业务应用。
决策层实时监测
通过管理看板看到业务进度、指标异常、风险事项和关键经营结果。
不同角色协同工作台
为负责人、执行人、协作方设计入口，让任务、提醒、反馈和复盘在线流转。
业务经验持续沉淀
把优秀经验转成 SOP、异常规则、知识库和 AI Skill，让能力留在组织里。
一个场景，一条清晰的共创路径。
企业先选一个最值得变革的业务场景。
每个业务场景派 2–3 名真实业务人员参与。
每个场景形成一个独立咨询共创小组。
成蹊项目组增配第三方咨询师一起共创。
输出可演示、可验证、可复制的 AI 业务系统。
企业案组参与方式：以真实业务场景启动转型共创。
一个企业案组建议 6–8 人进入训练营，按 2 人左右承接一个主题，围绕 3–4 个真实业务切口推进。每个主题都要完成诊断、表集、规则、看板、工作台与路演成果。
6–8 人
企业派 CEO / 高管牵引，业务负责人和骨干共同进入。
2 人一主题
每个主题至少两名业务人员，保证访谈、判断与试运行不断线。
约 2 个月
三次线下与两轮线上辅导，将主题从白描推进到 Demo 验证。
样板 + 队伍
形成业务样板、转型方案、SOP工作台与内部人才梯队。
技术方、咨询方、业务方三方共创。
成蹊负责咨询路径与产品化表达，技术支持方承接工具与系统实现，企业业务方提供真实场景、流程资料和数据边界。
诊断与方案
完成业务访谈、流程白描、规则提炼、指标设计、样板方案与路演辅导。
表集与自动化
承接AI表格、权限、看板、触发器、工作台和系统集成等技术搭建。
真实数据与试运行
提供业务资料、历史台账、样本数据、角色反馈与真实运行验证。
不同角色，都能感受到真实变化。
同一个业务样板，让决策层、业务负责人和一线执行者各自获得看得见的变化。
决策层看到
业务进度、指标异常、风险事项、经营结果和后续复制路线。
业务负责人得到
流程梳理、规则封装、看板监测、异常处理和团队协作机制。
一线执行者拥有
清晰任务入口、自动提醒、标准动作、反馈路径和可追溯记录。
适合共创的业务主题
共创的终点，是一套企业可感知的 AI 组织原型。
共创成果以组织可感知的方式呈现：可调用的数字员工、清晰的数字神经网络，以及能够持续运行的业务工作台。
统一封面
企业一打开就能看见业务样板、数字员工、工作台和关键指标。
数字神经网络
AI表格承载流程、数据、规则与行为记录，成为组织运行的底层神经。
AI员工矩阵
将财务BP、销售经理、客服成功、门店运营等角色封装成客户能感知的应用入口。
Skill能力包
把咨询方法、业务规则、知识库与提示词固化，支持跨场景复制。
先选场景，再进入共创。
多数企业的转型难点，不在于是否需要数字化，而在于从哪个业务切口开始。场景菜单将合作讨论聚焦到可验证、可落地的业务样板。
客户主数据、跟进记录、商机看板与销售提醒。
- 客户资料完整率
- 跟进及时率
- 转化率
项目主数据、任务记录、风险问题、成本回款与项目周报。
- 任务闭环率
- 延期率
- 风险响应率
报修、派单、处理、复盘与高频问题沉淀。
- 响应及时率
- 关闭率
- 知识复用率
合同节点、验收、开票、催收和到账的全链路提醒。
- 回款达成率
- 逾期金额
- 催收闭环率
合同条款、交付节点、付款约定和风险事件统一沉淀。
- 风险等级
- 责任人
- 处理时限
把工程标准、异常案例、验收经验和SOP沉淀为可问可用的知识库。
- 知识沉淀量
- 复用率
- 新人上手周期
两个月，三次线下，每次 2 天 1 晚。
企业带着真实业务进入课堂，每个阶段都以可交付成果验收。
2天1晚
2天1晚
2天1晚
课程内容大纲。
课程围绕企业真实业务场景，把认知、搭建、管理中枢、数据治理、项目交付和成果路演串成一条完整训练链。
| 时间 | 模块 | 知识内容 | AI业务阶段 |
|---|---|---|---|
| 第一次 | AI组织认知与管理者角色升级 | 理解 AI 不是工具堆叠，而是公司运行方式重编排；讲清 AI 组织三阶段、转型误区与高价值切口；理解职能组织到应用组织，以及管理者新胜任力。 | 建立AI组织数据地基 |
| SRPAE业务孪生应用 | S｜Scene 场景定义：业务链路图、业务场景卡。 R｜Rule 标准与规则封装：主数据表初稿、指标表、字段字典。 P｜Process 流程数据采集：表格清单。 A｜Automation 自动化执行：异常规则表。 E｜Execute 执行界面：参与者界面草稿。 | 业务搭成系统 | |
| 线上辅导 | 系统搭建辅导 | 资料补齐、业务表集初建、字段命名与口径统一、组内共创答疑。 | 系统初稿形成 |
| 第二次课 | 管理中枢神经与工作台 | 业务孪生系统植入管理内容；用“目标&结果、任务、人员责任、成本、规则”五步法，把管理要求沉入系统，并通过工作台让不同岗位一键进入自己的工作界面。 | 表格升级为管理工作台 |
| 数据中台、集成分发与权限治理 | 理解数据源、数据治理、指标口径、权限分发与系统集成；明确数据中台承接成熟业务应用的数据标准，实现集中、分发、留痕和权限管控。 | 数据集中、拉通、分发和治理 | |
| 线上辅导 | 作业小组展演 | 真实数据测试、系统试运行、管理看板优化、AI Skill / 数字员工调用场景设计。 | 真实业务验证 |
| 第三次课 | 组织变革项目与交付 | 掌握诊断、样板、复制、扩散、重构的变革工程方法；学习五步 AI 转型部署、两年三步路线、半年五步推进、90 天计划、项目交付方法和产品化汇报。 | 组织架构变化和应用矩阵设计 |
| 结业路演与成果验证 | 用真实系统、真实数据、真实业务过程接受评审；说明业务痛点、系统结构、真实数据验证、价值指标与下一步计划，验证系统是否能用、能讲、能复制。 | 成果路演与后续复制 |
让业务说清楚、搭起来、跑起来、看得见。
业务孪生应用搭建统一采用 SRPAE：S｜Scene 场景定义 → R｜Rule 标准与规则封装 → P｜Process 流程数据采集 → A｜Automation 自动化执行 → E｜Execute 执行界面。
关键问题：明确岗位或专业能力服务于哪个业务场景。
输出物：业务场景卡、关键干系人清单、样板间立项单。
关键问题：明确标准、制度、判断规则、风险等级和异常边界。
输出物：规则库、异常规则表、SOP、管理制度转译表。
关键问题：明确需要哪些流程，采集哪些字段、资料、记录和行为数据。
输出物：数据字段表、过程记录表、主数据表、行为总表。
关键问题：把标准转成可触发、可提醒、可升级、可关闭的系统规则；建立反馈闭环。
输出物：自动化流程、触发条件、责任角色、处理时限、升级路径、关闭标准。
关键问题：明确系统如何分人分角色地提醒、分发、跟进、升级和复盘。
输出物：工作台入口、看板、复盘库、AI Skill 调用入口。
样板间应用示例。
| 样板主题 | 业务范围 | 系统输出 | 价值衡量 |
|---|---|---|---|
| 项目管理 | 从立项、计划、任务、风险到验收回款。 | 项目主数据、任务记录、风险问题、成本回款、项目驾驶舱。 | 任务闭环率、延期率、风险响应率、周报自动化率。 |
| 客户管理 | 从线索进入、跟进、报价、成交到复购。 | 客户主数据、跟进记录、商机看板、销售工作台。 | 客户资料完整率、跟进及时率、转化率、流失预警处理率。 |
| 售后服务 | 从客户报修、工单派发、处理到复盘。 | 售后工单、问题分类、服务看板、知识库沉淀。 | 响应及时率、问题关闭率、客户满意度、高频问题复用率。 |
| 回款管理 | 从合同节点、验收、开票、催收到到账。 | 合同台账、回款跟进、逾期提醒、现金流看板。 | 回款达成率、逾期金额、催收闭环率、现金流风险数量。 |
一个业务场景，一个独立共创小组。
案组配置
- 企业 CEO 或高管明确支持数字化转型
- 每个业务场景派 2–3 名业务骨干参与
- 明确业务 Owner，每周至少投入 4 小时
- 每个业务场景独立建组，成蹊配置项目组与第三方咨询师共创
资料准备
- 提前确定参训业务场景与预期变革目标
- 提供流程文档、历史表格、台账和样本数据
- 提供真实业务初始数据，并自行完成脱敏
- 明确数据安全边界、权限审批流程和试运行场景
三层企业合作方案。
从一个场景样板开始，到多场景组合，再到180天两轮样板落地，企业可以按自身成熟度选择进入方式。
1 个业务主题
适合先验证方法的企业，用一个高价值场景完成业务白描、AI表格、看板与路演。
3–4 个主题
适合一次派 6–8 人参与，以案组方式建立内部转型骨干与多个样板。
8 个场景约 20 万起
适合需要系统推进的企业，围绕诊断、主题场景、样板复制与内部人才梯队建设展开。
